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高光谱相机可以瞬间捕捉到大量数据!

在连续捕捉模式下，类似于相机的马达驱动，它可以显示一个固定场景中光谱“指纹”怎样随时刻变化，或者实时捕捉闪电的光谱特征。

高光谱相机，是应用高光谱成像技术制成的相机。高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。

第波段数不同 多光谱图像通常指3到10个波段；高光谱图像可能有数百或数千个波段。

它是在电磁波谱的近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。

请问在遥感影像土地监督分类中,城市绿地和林地该怎么区分,两者光谱基本…

既然都是树木，光谱当然比较接近，用普通的传感器是难以区分的，鉴于土壤、空气、树种等影响，高光谱可以实现区分。但你将的监督分类我懂，实现不了这个目的，主要靠人工分类或给个距离上的权重。

在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型 草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调，由于草本植物比较低矮因而看不出阴影，则不会呈现出大片均匀的色调。

基于纹理信息的分类技巧：草地和林地在纹理方面有所不同，草地的纹理相对较为均匀，而林地的纹理则更为复杂。因此，可以通过计算QuickBird遥感影像的纹理特征，比如灰度共生矩阵（GLCM）等，来区分草地和林地。

光谱数据分析Pix4Dmapper(一)

NDVI = （ρNIR-ρR）/（ρNIR+ρR）式中：ρNIR是近红外波段的反射率，ρR是红光波段的反射率。可见光红光波段（0.58-0.68μm）位于叶绿素吸收带，近红外波段（0.75-10μm）位于绿色植物光谱高反射区。

开头来说打开启动Pix4Dmapper软件，在新建页面点击“新建项目”。在新建项目页面创建项目名称和存放位置，点选“合并已有项目来创建新项目”，接着点击“Next”。接着跳转页面点击“添加项目”按钮。

因此上虽然我们导出的数据顺序是YXZ，然而在PIX4D中选择时选择XY即可，不必选择YXZ。（后面选择像控点时会用到）管理员身份运行Pix4DTool断网工具，接着点击AutoStart，开启断网工具，接着运行Pix4Dmapper.exe。

Pix4Dmapper是目前市场上完美无缺的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理。尝试导出试试看能不能保存出来。

通过DJISDKL2，我们得以将在图像采集多年来的研究及行业经验整合到Pix4Dmapper。Phantom用户可通过该应用自动生成地图和3D模型。

这是测绘格式，里面含有地理信息体系。其实你用Windows自带的看图软件就可以打开，接着另存一下就行了。如果做三维地图的话，南方cass1可以打开。